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如何做薪酬数据分析(如何做薪酬数据分析)

2022-12-12 23:20:22 点击: 数据分析大数据薪酬结构行业薪资员工薪资

薪酬数据分析是企业管理和人力资源管理中一项非常重要的工作,它能提供有力的支持给决策者进行合理的薪酬政策制定。本文将从数据来源、数据分析方法和实践案例三个方面进行解析,为读者提供一份有关薪酬数据分析的全面指南。

如何做薪酬数据分析

薪酬数据分析是企业管理和人力资源管理中一项非常重要的工作,它能提供有力的支持给决策者进行合理的薪酬政策制定。本文将从数据来源、数据分析方法和实践案例三个方面进行解析,为读者提供一份有关薪酬数据分析的全面指南。

一、数据来源

1.内部数据:企业内部数据,包括员工的薪酬档案、绩效评估、职位等级、工作时间、福利待遇等。

2.外部数据:一些第三方机构搜集的行业数据,如社会保障、就业率、劳动力市场、薪酬调查等。

3.网络数据:投诉与反馈数据,如员工匿名反馈、社交网络上的薪酬评价等。

二、数据分析方法

1. 平均值分析法:计算所有员工的薪资平均值,能够较准确地反映出企业的薪资水平。

2. 静态数据分析法:通过对不同职位、部门、地区等进行比对,制定出良好的薪资结构,保证不同岗位之间的薪酬公平。

3. 动态数据分析法:观察薪酬与员工流动转化的关系,能够帮助企业了解新员工加入、老员工离开和部门转移等情况,从而逐步提高薪资竞争力和绩效激励。

三、实践案例

现以2016年某某企业参照行业薪酬调查,对本企业高级经理的薪酬数据进行分析。

1.平均值分析

该公司薪资总支出为8000万元,占总财务预算的15%。典型的高级经理薪资为50万/年,较为合理和平均。然而,这些员工在年底时可获得35%的绩效奖金,加上股票期权和长期激励计划的收益,他们的年收入可以增长到80万元以上。这个数据表明该公司相对高昂的薪酬支出,与高水平人才的争夺有着密不可分的关系。

2.薪资结构调整

该公司发现有位高级经理的工作表现和公司提出的预期差距较大。为了优化薪资结构,企业采用了压缩其薪资幅度的方法,将年薪从60万元缩减为40万元。这个过程中,公司还提供了更详细的职责说明、更加严格的工作评估体系、更加吸引人的晋升空间等措施以弥补这位员工的收益损失,提升他的工作意愿,更能证明薪资结构的公正性。

3.员工流动分析

该公司的高级经理具有较高的留存率。为了更好地了解员工在公司的流动行为,企业进行了数据分析,发现发放股票期权、没有长时间实习经历的新员工、提供丰厚福利的公司等因素会促进员工留存。

综上所述,薪酬数据分析是推动企业管理和人力资源管理的重要手段。随着薪资管理的发展趋势和人才市场的不断变化,企业需要不断的积累分析数据、优化整体体系,并针对不断变化的市场环境做出相应的改变。希望本文的介绍能够引起读者们对薪酬数据的重视和关注,做好企业的薪酬管理工作。